2025 年，人工智能的叙事已经不再靠“模型突破”来驱动，而是进入了“应用激战区”。 硅谷著名孵化器 Y Combinator 在官网上直言——“2025 年有望成为 AI Agent 之年。”
如果说 2023 年是 AI 的大爆炸时代，那么 2025 年就是 AI 宇宙中第一道光芒照亮黑暗的时刻。混沌初开的迷雾正在散去，基础性公司的星系开始成形，构建 AI 产品的最佳实践逐渐清晰，创业成功的模式也开始显现。
近年来，AI大模型在数学计算、逻辑推理和代码生成领域的推理能力取得了显著突破。特别是DeepSeek-R1等先进模型的出现，可验证强化学习（RLVR）技术展现出强大的性能提升潜力。
一家名为Palabra AI 的初创公司正在开发 AI 语音翻译引擎，致力于解决教学大型语言模型(LLMs)理解多种语言这一颇具挑战性的难题。
如果你是一名正在投身 AI 浪潮的创业者，或者一个正在思考，如何利用 AI 改造现有业务的从业者，那么 G7 易流 CEO 翟学魂的经历，或许能给你带来一些重要的启示。
前几天发现一个有意思的应用 Macaron，靠颜值就吸引了我，整个设计风格非常的阳光而且高级，尤其是里面的图标，很好看。
今年 6 月，The Browser Company 向 Arc 用户开放了浏览器 Dia 的 Beta 测试。上个月，Perplexity 新推出了自己的 AI 原生浏览器 Comet，随后 OpenAI 也宣布计划在未来几周发布浏览器。
前沿 AI 模型真的能做到博士级推理吗？ 前段时间，谷歌、OpenAI 的模型都在数学奥林匹克（IMO）水平测试中达到了金牌水准，这样的表现让人很容易联想到 LLM 是不是已经具备了解决博士级科研难题的推理能力？
短短两个月前，我们还在感叹 31 家 AI 小团队的高效表现，当时团队平均规模仅 20 人，人均创造收入高达 279 万美元（参见《细数 31 家 AI 应用小团队，平均 20 人、人均创收 279 万美元》）。
当大模型在代码世界封神时，一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些，Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。
